過去の検出結果を利用してモデルパターンの最適化を行います。[開始]ボタンをクリックすると、学習パターンマッチのウィザードが開始されます。
[使用する]のチェックを外すと、学習によるモデルパターンの最適化は無効になります。
学習パターンマッチは、今のモデルパターンで何回か検出を実行し、その検出結果を基に学習を行って、モデルパターンを最適化する機能です。学習パターンマッチを行うことでモデルパターンは以下の点において最適化されます。
モデルパターンを最適化することでスコアが上昇し、スコアのしきい値を上げることができるので、誤検出の抑制や処理時間の短縮といった効果を得られます。